نحوّل بيانات الحقل المصري إلى قرارات

تطوير وتدريب النماذج التي تحوّل بيانات الحقل إلى قرارات زراعية دقيقة وقابلة للتفسير، عبر ثلاث وحدات: التعلم العميق، ومعالجة اللغة العربية الزراعية، وتحليل البيانات.

أنظمة إبصار آلي لكشف أمراض النبات، والتصوير بالطائرات المسيّرة، والاستشعار عن بعد (Sentinel-2 وLandsat)، والكاميرات الذكية لمراقبة الثروة الحيوانية.

تصميم ونشر شبكات الاستشعار التي تجمع بيانات التربة والمياه والمناخ في الوقت الفعلي، عبر أربع وحدات: الأجهزة، والشبكات، والطاقة، والبرمجة.

تحويل المخرجات البحثية إلى أدوات رقمية يستخدمها المزارعون والباحثون وصناع القرار: تطبيقات الجوال، ومنصات الويب، وقواعد البيانات.

الواجهة الميدانية للوحدة: يدير المزرعة البحثية بحقولها التجريبية وصوباتها وحوض الاستزراع ووحدة المواشي، ويختبر الحلول في ظروف الحقل الفعلية.

إدارة الموارد البشرية والمالية والمشتريات والتعاقدات بما يضمن انتظام عمل الأقسام البحثية.

برامج تدريبية متخصصة في الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء للطلاب والمهندسين والمزارعين، بالشراكة مع Navera.

بناء الشراكات المحلية والدولية ومتابعة فرص التمويل ومذكرات التفاهم.

دعم النشر في المجلات المحكّمة، والتغطية الإعلامية لأنشطة الوحدة.

تشغيل خوادم الوحدة ومنصاتها وأمنها السيبراني، وصولاً إلى سحابة خاصة جامعية.